Eating Disorders in Pregnant and Breastfeeding Women: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Pregnancy is a stage associated with various biopsychosocial changes. These changes, along with concerns about keeping an adequate weight, can modulate an individual’s risk for psychological disorders, especially eating disorders (EDs). The aim of this review was to investigate the prevalence, associated risks, and consequences of eating disorders in pregnancy and in breastfeeding mothers. Materials and Methods: A systematic review was carried out following the PRISMA guidelines in the scientific databases: PubMed, Web of Science, Scopus, and PsycINFO. Search terms related to EDs, pregnancy, and breastfeeding were used. The evaluation of the methodological quality of the studies was carried out using different scales; CASP (Checklist for Cohort Study), NICE (Methodology Checklist for Cohort Study), ARHQ (Methodology Checklist for Cross-Sectional), and NOS (Newcastle-Ottawa Scale for Cohort). Results: From 2920 studies, 16 were selected to study EDs in pregnant women and 2 studies in nursing mothers. Most of the studies used questionnaires and scales as tools for the diagnosis of EDs. Binge eating, anxiety, and depression were the most common comorbidities of EDs, accompanied in most cases by excessive concern about weight gain. The consequences of EDs are diverse. The prevalence of EDs in this population is estimated to be 1 out of 20. Conclusions: Eating disorders are related to anxiety and depression and have negative consequences for both mothers and fetuses (cesarean, miscarriages, premature births). More research on the field to determine the risk factors for EDs in the population of pregnant and lactating women is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle