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Enregistrement W3043068635 · doi:10.1101/2020.07.13.201814

Phenotypic and multi-omics characterization of <i>Escherichia coli</i> K-12 adapted to quaternary ammonium compounds identifies lipid A and cell envelope alterations regulated by mar-sox-rob and stress inducible pathways

2020· preprint· en· W3043068635 sur OpenAlexafffund
Kari A.C. Green, Branden S. J. Gregorchuk, Shelby L. Reimer, Nicola H. Cartwright, Daniel R. Beniac, Shannon L. Hiebert, Timothy F. Booth, Carmine J. Slipski, Patrick Chong, Garrett Westmacott, George G. Zhanel, Denice C. Bay

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of WinnipegPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésEscherichia coliBiologyProteomicsMultidrug toleranceBiochemistryMicrobiologyBacteriaBiofilmGeneChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quaternary ammonium compounds (QACs) benzalkonium (BZK) and cetrimide (CET) are common disinfectants used to inhibit or eradicate Gram-negative bacteria in clinical and agricultural products. QAC tolerance in Escherichia coli and other Enterobacterales species can confer cross-resistance to various clinically used antibiotics, making it important to understand mechanisms of QAC tolerance in greater depth. QAC adaptation by E. coli is hypothesized to alter MarRAB regulated genes that converge on the outer membrane, specifically, lipid A biosynthesis and transport genes, porins, and efflux pump systems. To test this, we performed a ‘multi’-omics and phenotypic characterization of E. coli K-12 adapted to BZK and CET, to assess how QACs alter cell growth, genomics, and proteomics. E. coli adapted to either BZK and CET resulted in strains with stable QAC tolerance when either drug was omitted, elongated and narrower cell morphologies by scanning electron microscopy, and reduced growth fitness when compared to un-adapted E. coli . Antimicrobial susceptibility testing revealed that QAC adaptation increased E. coli tolerance by ≥4-fold to BZK, CET, and other QACs but no antibiotic cross-resistance. Single nucleotide variants identified by whole genome sequencing and differentially accumulated proteins by liquid chromatography-mass spectrometry identified alterations to various QAC-adapted E. coli genes and proteins belonging to: lipid A biosynthesis and transport ( lpxLM, msbA, mla ), the mar-sox-rob regulatory pathway ( marR, rob ), DNA/protein translation ( gyrA, rpsA, rpoB, rapA ). These alterations validate the hypothesis that mar-sox-rob network plays a role in QAC tolerance and identifies additional stress inducible genetic and protein QAC tolerant biomarkers. Importance Bacterial tolerance mechanisms associated with disinfectant QAC adaptation is hypothesized to overlap with the mar-sox-rob multiple antimicrobial resistance pathway but has not been directly shown. Here, we generate QAC tolerant E. coli strains and identify phenotypic changes associated with protein and genetic alterations caused by prolonged QAC exposure. We identified genes that overlap with known antibiotic resistance mechanisms as well as distinct genes and proteins specific to QAC adaptation that are useful for future bacterial disinfectant tolerance mechanism studies. However, these altered genes and proteins implicate MarR and Rob pathways specifically in QAC tolerance but, surprisingly, the involvement of mar-sox-rob pathways did not increase antibiotic cross-resistance. Many altered genes we identified were essential genes in lipid A biosynthesis/transport, DNA and RNA transcription, and protein regulation systems potentially explaining why only QAC cross-tolerance was observed and why we observed greater cell fitness costs despite MarR and Rob pathway involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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