Contracting Students for the Reduction of Foreign Language Classroom Anxiety: An Approach Nurturing Positive Mindsets and Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
The quasi-experimental study as reported in this paper investigated whether contracting students’ speaking in the foreign language (FL) classroom could effectively mitigate their FL classroom anxiety. It also explored the working mechanisms of this approach to the reduction of classroom anxiety and examined the attitudes FL students had towards it. To these ends, 42 Chinese-as-the-first language university students learning English as a foreign language (EFL) were recruited and placed into the experimental (n = 20) and comparison groups (n = 22). Both groups were tested for anxiety before and after completing a 1-week contract and a non-contracting treatment respectively. The experimental group participants’ diaries were also collected and their attitudes towards the intervention were elicited. Results showed that the experimental group’s level of anxiety decreased significantly more as compared with that of the comparison group’s, suggesting the better efficacy of contracting speaking in FL anxiety reduction. Diary analyses also suggested that contracting speaking could increase learners’ FL learning engagement, enhance their self-efficacy, facilitate their self-reflection of weaknesses and strengths as an FL learner, cultivate their character strengths and positive emotions, and diminish their fear, nervousness, and worries in class. Furthermore, the experimental group participants generally did not feel uncomfortable with the intervention. These findings were discussed in relation to classroom pedagogy for more effective delivery of FL education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».