Effect of alcohol intake on the development of mild cognitive impairment into dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the dose-response relationship between alcohol consumption and the progression of MCI to dementia. METHOD: This study adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta analysis for Protocols. Chinese Biomedical Literature Database (CBM), PubMed, Cochrane Library, EMBASE will be searched for all relevant published articles, with no restrictions on the year of publication or language. Case-control and cohort studies explored the relationship between alcohol exposure and the incidence of dementia in patients with MCI will be included. Study selection, data collection and assessment of study bias will be conducted independently at each level by a pair of independent reviewers. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tool will be used for the risk of bias assessment. The methodological quality of systematic review will be based on A measurement Tool to Assess Systematic Review (AMSTAR 2). The Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation (GRADE) system will be used to assess the quality of evidence. Stata 15.0 will be used for general meta-analysis and exploring the dose-response relationship. Piecewise linear regression model and the restricted cubic spline model will be used for nonlinear trend estimation, and the generalized least-square method will be used to estimate the parameters. DISCUSSION: This dose-response meta-analysis is the first to investigate the dose-effect relationship between alcohol exposure and the incidence of dementia in patients with MCI, providing a comprehensive understanding of the prevention of alcohol-related cognitive impairment. REGISTRATION: The dose-response meta-analysis is registered in the PROSPERO (CRD42019127226) international prospective register of systematic review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».