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Enregistrement W3043081900 · doi:10.1146/annurev-pharmtox-010919-023645

Hormonal Signaling Actions on Kv7.1 (KCNQ1) Channels

2020· review· en· W3043081900 sur OpenAlexaff
Emely Thompson, Jodene Eldstrom, David Fedida

Notice bibliographique

RevueThe Annual Review of Pharmacology and Toxicology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepolarizationCell biologyPotassium channelCardiac action potentialBiologyMembrane potentialNeuroscienceChemistryBiophysicsElectrophysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kv7 channels (Kv7.1–7.5) are voltage-gated K + channels that can be modulated by five β-subunits (KCNE1–5). Kv7.1-KCNE1 channels produce the slow-delayed rectifying K + current, I Ks , which is important during the repolarization phase of the cardiac action potential. Kv7.2–7.5 are predominantly neuronally expressed and constitute the muscarinic M-current and control the resting membrane potential in neurons. Kv7.1 produces drastically different currents as a result of modulation by KCNE subunits. This flexibility allows the Kv7.1 channel to have many roles depending on location and assembly partners. The pharmacological sensitivity of Kv7.1 channels differs from that of Kv7.2–7.5 and is largely dependent upon the number of β-subunits present in the channel complex. As a result, the development of pharmaceuticals targeting Kv7.1 is problematic. This review discusses the roles and the mechanisms by which different signaling pathways affect Kv7.1 and KCNE channels and could potentially provide different ways of targeting the channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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