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Enregistrement W3043084974 · doi:10.1111/epi.16615

Peri‐ictal hypoxia is related to extent of regional brain volume loss accompanying generalized tonic‐clonic seizures

2020· article· en· W3043084974 sur OpenAlexaff
Luke A. Allen, Ronald M. Harper, Sjoerd B. Vos, Catherine Scott, Nuria Lacuey, Laura Vilella, Joel S. Winston, Benjamin Whatley, Rajesh Kumar, Jennifer A. Ogren, Jaison S. Hampson, Sandhya Rani, Gavin P. Winston, Louis Lemieux, Samden Lhatoo, Beate Diehl

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeEngineering and Physical Sciences Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésHypoxia (environmental)ThalamusPonsMagnetic resonance imagingMedicineEpilepsyInternal medicineBrainstemAnesthesiaCardiologyPsychologyEndocrinologyNeuroscienceChemistryRadiologyOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Hypoxia, or abnormally low blood‐oxygen levels, often accompanies seizures and may elicit brain structural changes in people with epilepsy which contribute to central processes underlying sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP). The extent to which hypoxia may be related to brain structural alterations in this patient group remains unexplored. Methods We analyzed high‐resolution T1‐weighted magnetic resonance imaging (MRI) to determine brain morphometric and volumetric alterations in people with generalized tonic‐clonic seizures (GTCS) recorded during long‐term video‐electroencephalography (VEEG), recruited from two sites (n = 22), together with data from age‐ and sex‐matched healthy controls (n = 43). Subjects were sub‐divided into those with mild/moderate (GTCS‐hypox‐mild/moderate, n = 12) and severe (GTCS‐hypox‐severe, n = 10) hypoxia, measured by peripheral oxygen saturation (SpO 2 ) during VEEG. Whole‐brain voxel‐based morphometry (VBM) and regional volumetry were used to assess group comparisons and correlations between brain structural measurements as well as the duration and extent of hypoxia during GTCS. Results Morphometric and volumetric alterations appeared in association with peri‐GTCS hypoxia, including volume loss in the periaqueductal gray (PAG), thalamus, hypothalamus, vermis, cerebellum, parabrachial pons, and medulla. Thalamic and PAG volume was significantly reduced in GTCS patients with severe hypoxia compared with GTCS patients with mild/moderate hypoxia. Brainstem volume loss appeared in both hypoxia groups, although it was more extensive in those with severe hypoxia. Significant negative partial correlations emerged between thalamic and hippocampal volume and extent of hypoxia, whereas vermis and accumbens volumes declined with increasing hypoxia duration. Significance Brain structural alterations in patients with GTCS are related to the extent of hypoxia in brain sites that serve vital functions. Although the changes are associative only, they provide evidence of injury to regulatory brain sites related to respiratory manifestations of seizures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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