Notice bibliographique
Résumé
Many librarians are inspired by Greta Thunberg and the millions of young people who have begun mobilizing to pressure government and corporate entities to address the climate crisis. During the Global Climate Strike week from September 20 to 27, 2019, it is estimated that over 7.5 million people worldwide joined Thunberg in agitating for change (Global Climate Strike, 2019). Our situation is dire. In June of 2019, scientists at the Permafrost Laboratory at the University of Alaska Fairbanks reported that permafrost melting in the Canadian High Arctic had already exceeded estimates of melting not previously expected to occur until the year 2090 (Farquharson et al., 2019). In response, Jennifer Morgan, executive director of Greenpeace International, stated that “thawing permafrost is one of the tipping points for climate breakdown and it’s happening before our very eyes” (Reuters, 2019). Rapid permafrost thawing would suddenly release enormous quantities of carbon dioxide and methane, initiating a feedback loop that could cause global temperature to rise even more catastrophically (Reuters, 2019). Recently, 400 scientists from 20 different countries released a statement urging mass actions of civil disobedience as the only way to pressure policy makers to act quickly enough in order to avert the worst consequences of climate change (Green, 2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».