MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043096450 · doi:10.1200/jco.20.00147

Neratinib Plus Capecitabine Versus Lapatinib Plus Capecitabine in HER2-Positive Metastatic Breast Cancer Previously Treated With ≥ 2 HER2-Directed Regimens: Phase III NALA Trial

2020· article· en· W3043096450 sur OpenAlexaff
Cristina Saura, Mafalda Oliveira, Yin‐Hsun Feng, Ming‐Shen Dai, Shang-Wen Chen, Sara A. Hurvitz, Sung‐Bae Kim, Beverly Moy, Suzette Delaloge, William J. Gradishar, Norikazu Masuda, Markéta Palácová, Maureen Trudeau, Johanna Mattson, Yoon Sim Yap, Ming‐Feng Hou, Michelino De Laurentiis, Yu‐Min Yeh, Hong‐Tai Chang, Thomas Yau, Hans Wildiers, Barbara Haley, Daniele Fagnani, Yen‐Shen Lu, John Crown, Johnson Lin, Masato Takahashi, Toshimi Takano, Miki Yamaguchi, Takaaki Fujii, Bin Yao, Judith D. Bebchuk, Kiana Keyvanjah, Richard Bryce, Adam Brufsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesPuma BiotechnologyAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésCapecitabineMedicineLapatinibInternal medicineNeratinibHazard ratioMetastatic breast cancerClinical endpointGastroenterologyOncologyCancerBreast cancerTrastuzumabRandomized controlled trialConfidence intervalColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE NALA (ClinicalTrials.gov identifier: NCT01808573 ) is a randomized, active-controlled, phase III trial comparing neratinib, an irreversible pan-HER tyrosine kinase inhibitor (TKI), plus capecitabine (N+C) against lapatinib, a reversible dual TKI, plus capecitabine (L+C) in patients with centrally confirmed HER2-positive, metastatic breast cancer (MBC) with ≥ 2 previous HER2-directed MBC regimens. METHODS Patients, including those with stable, asymptomatic CNS disease, were randomly assigned 1:1 to neratinib (240 mg once every day) plus capecitabine (750 mg/m2 twice a day 14 d/21 d) with loperamide prophylaxis, or to lapatinib (1,250 mg once every day) plus capecitabine (1,000 mg/m2 twice a day 14 d/21 d). Coprimary end points were centrally confirmed progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). NALA was considered positive if either primary end point was met (α split between end points). Secondary end points were time to CNS disease intervention, investigator-assessed PFS, objective response rate (ORR), duration of response (DoR), clinical benefit rate, safety, and health-related quality of life (HRQoL). RESULTS A total of 621 patients from 28 countries were randomly assigned (N+C, n = 307; L+C, n = 314). Centrally reviewed PFS was improved with N+C (hazard ratio [HR], 0.76; 95% CI, 0.63 to 0.93; stratified log-rank P = .0059). The OS HR was 0.88 (95% CI, 0.72 to 1.07; P = .2098). Fewer interventions for CNS disease occurred with N+C versus L+C (cumulative incidence, 22.8% v 29.2%; P = .043). ORRs were N+C 32.8% (95% CI, 27.1 to 38.9) and L+C 26.7% (95% CI, 21.5 to 32.4; P = .1201); median DoR was 8.5 versus 5.6 months, respectively (HR, 0.50; 95% CI, 0.33 to 0.74; P = .0004). The most common all-grade adverse events were diarrhea (N+C 83% v L+C 66%) and nausea (53% v 42%). Discontinuation rates and HRQoL were similar between groups. CONCLUSION N+C significantly improved PFS and time to intervention for CNS disease versus L+C. No new N+C safety signals were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations609
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Treatment and PharmacologyTravaux en français237 207