Quantifying Water Friction in Misaligned Graphene Channels under Ångström Confinements
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional (2D) materials, such as graphene (GE), hold great potential to be employed as the fundamental building blocks of novel nanofluidic devices for a wide range of applications. Recent advances in experimental techniques are materializing such prospects by enabling the assembly of 2D material-based fluidic channels with heights as small as few Ångströms. Here, we conduct molecular dynamics simulations to probe the effect of the relative misalignment between the walls of the GE fluidic channel with Ångströms height on the resistance to water transport through the channel. Two types of misalignments are studied, namely, translational and rotational misalignments. Our results show that the relative misalignment of the GE lattices can lead to a substantial reduction in the friction between water and the channel walls. Moreover, a dependence of the friction on the degree of misalignment and flow direction is found for the cases with translational misalignment. In contrast, the resistance exerted by the channels with rotational misalignment is found to be independent of the rotation angle (θ) for 0° < θ < 60° but always lower than the perfectly aligned case. We associate such lowering of the resistance to water transport to the corrugation and the anisotropy in the corresponding potential energy landscape associated with each degree of misalignment. The findings, therefore, point to an unprecedented possibility of significantly enhancing the water transport in Ångströms height GE channels by engineering the misalignments of the GE channel walls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».