Effects of feeding graded levels of black spruce needles and branches on beef cow performance and health during mid to late gestation
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant beef cows (56; 727 ± 102 kg body weight) in their second trimester were used to examine black spruce (BSP) needles and branches for replacing alfalfa silage in wintering cow diets. Five dietary treatments assessed BSP inclusion rates (0%, 15%, 22.5%, 30%, and 37.5% in the diet) for 92 d up until 2 wk before start of calving using a randomized complete block design (10–12 cows per treatment). There were linear decreases (P < 0.001) in total weight gain, average daily gain, and dry matter intakes (DMI) as amounts of dietary BSP increased. Low DMI feeding BSP may be attributed to palatability issues and lower rates of digestion. Changes in body condition score increased (P < 0.003) as dietary BSP increased. These effects are supported by corresponding linear decreases (P < 0.001) for changes in rump fat cover and increases (P < 0.001) in serum non-esterified fatty acids as dietary BSP increased. After feeding the test diets, there were no dietary treatment differences (P > 0.42) for calf birth and weaning weights as well as cow pregnancy and culling rates. Based on this study, incorporation of BSP into gestating cow diets cannot be recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».