Association of Maternal Factors and HIV Infection With Innate Cytokine Responses of Delivering Mothers and Newborns in Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
Maternal factors and exposure to pathogens have an impact on infant health. For instance, HIV exposed but uninfected infants have higher morbidity and mortality than HIV unexposed infants. Innate responses are the first line of defense and orchestrate the subsequent adaptive immune response and are especially relevant in newborns. To determine the association of maternal HIV infection with maternal and newborns innate immunity we analyzed the cytokine responses upon pattern recognition receptor (PRR) stimulations in the triad of maternal peripheral and placental blood as well as in cord blood in a cohort of mother-infant pairs from southern Mozambique. A total of 48 women (35 HIV-uninfected and 13 HIV-infected) were included. Women and infant innate responses positively correlated with each other. Age, gravidity and sex of the fetus had some associations with spontaneous production of cytokines in the maternal peripheral blood. HIV-infected women not receiving ART before pregnancy showed decreased IL-8 and IL-6 PRR responses in peripheral blood compared to those HIV-uninfected, and PRR hyporesponsiveness for IL-8 was also found in the corresponding infant’s cord blood. HIV infection had a greater impact on placental blood responses, with significantly increased pro-inflammatory, TH1 and TH17 PRR responses in HIV-infected women not receiving ART before pregnancy compared to HIV-uninfected women. In conclusion, innate response of the mother and her newborn was altered by HIV infection in the women who did not receive ART before pregnancy. As these responses could be related to birth outcomes, targeted innate immune modulation could improve maternal and newborn health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».