Datasets of solid and liquid discharges of an urban Mediterranean river and its karst springs (Las River, SE France)
Notice bibliographique
Résumé
This data paper presents: (1) the liquid and solid discharge characteristics of the Las River, an urban Mediterranean stream flowing to the Bay of Toulon (south of France), and (2) the water height of the main karst springs supplying the Las River. We assessed the river's discharge with hydrological observations and we explored floods characteristics influencing its solid discharge [1]. The location of the monitoring station near the river's mouth was selected accordingly to accessibility and technical constraints, as far downstream as possible. The vast majority of tributaries (such as possible underground springs, stormwater outlets, urban runoff) were taken into account. A multi-parameter probe (temperature, pressure, turbidity and electric conductivity) and a sediment trap were deployed continuously for 17 months, from October 2012 to March 2014. At the river's sources, probes (temperature, water height) were deployed to characterized karst springs. Times series were averaged at a daily time step, and water height converted in discharge when the rating curve was available. Sediment samples were analyzed for grain-size distribution. Datasets may help to estimate karsts' contributions to the Mediterranean Sea and to assess their influence on rivers discharge and solid yield. Stakeholders may also use the maximum water height to evaluate the flooding risk. Our data also contribute to linking the catchment freshwater to the coastal sea, a connection yet to be fully explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».