The Effects of a Ketogenic Diet on Sensorimotor Function in a Thoracolumbar Mouse Spinal Cord Injury Model
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury and peripheral nerve injuries are traumatic events that greatly impact quality of life. One factor that is being explored throughout patient care is the idea of diet and the role it has on patient outcomes. But the effects of diet following neurotrauma need to be carefully explored in animal models to ensure that they have beneficial effects. The ketogenic diet provides sufficient daily caloric requirements while being potentially neuroprotective and analgesic. In this study, animals were fed a high-fat, low-carbohydrate diet that led to a high concentration of blood ketone that was sustained for as long as the animals were on the diet. Mice fed a ketogenic diet had significantly lower levels of tyrosine and tryptophan, but the levels of other monoamines within the spinal cord remained similar to those of control mice. Mice were fed a standard or ketogenic diet for 7 d before and 28 d following the injury. Our results show that mice hemisected over the T10-T11 vertebrae showed no beneficial effects of being on a ketogenic diet over a 28 d recovery period. Similarly, ligation of the common peroneal and tibial nerve showed no differences between mice fed normal or ketogenic diets. Tests included von Frey, open field, and ladder-rung crossing. We add to existing literature showing protective effects of the ketogenic diet in forelimb injuries by focusing on neurotrauma in the hindlimbs. The results suggest that ketogenic diets need to be assessed based on the type and location of neurotrauma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».