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Enregistrement W3043132908 · doi:10.5489/cuaj.6712

Comparison of micro-ultrasound and multiparametric magnetic resonance imaging for prostate cancer: A multicenter, prospective analysis

2020· article· en· W3043132908 sur OpenAlex
Laurence Klotz, Giovanni Lughezzani, Davide Maffei, Andrea Sánchez, J.G. Pereira, Frédéric Staerman, Hannes Cash, Ferdinand Luger, L. López, Rafael Sanchez‐Salas, Rob Abouassally, Neal D. Shore, Greg Eure

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTerry Fox Foundation
Mots-clésMedicineProstate cancerProstateUltrasoundMagnetic resonance imagingRadiologyProspective cohort studyProstate biopsyBiopsyNuclear medicineCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: High-resolution micro-ultrasound has the capability of imaging prostate cancer based on detecting alterations in ductal anatomy, analogous to multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI). This technology has the potential advantages of relatively low cost, simplicity, and accessibility compared to mpMRI. This multicenter, prospective registry aims to compare the sensitivity, specificity, negative predictive value (NPV), and positive predictive value (PPV) of mpMRI with high-resolution micro-ultrasound imaging for the detection of clinically significant prostate cancer. METHODS: We included 1040 subjects at 11 sites in seven countries who had prior mpMRI and underwent ExactVu micro-ultrasound-guided biopsy. Biopsies were taken from both mpMRI targets (Prostate Imaging-Reporting and Data System [PI-RADS] >3 and micro-ultrasound targets (Prostate Risk Identification using Micro-ultrasound [PRIMUS] >3). Systematic biopsies (up to 14 cores) were also performed. Various strategies were used for mpMRI target sampling, including cognitive fusion with micro-ultrasound, separate software-fusion systems, and software-fusion using the micro-ultrasound FusionVu system. Clinically significant cancer was those with Gleason grade group ≥2. RESULTS: Overall, 39.5% were positive for clinically significant prostate cancer. Micro-ultrasound and mpMRI sensitivity was 94% vs. 90%, respectively (p=0.03), and NPV was 85% vs. 77%, respectively. Specificities of micro-ultrasound and MRI were both 22%, with similar PPV (44% vs. 43%). This represents the initial experience with the technology at most of the participating sites and, therefore, incorporates a learning curve. Number of cores, diagnostic strategy, blinding to MRI results, and experience varied between sites. CONCLUSIONS: In this initial multicenter registry, micro-ultrasound had comparable or higher sensitivity for clinically significant prostate cancer compared to mpMRI, with similar specificity. Micro-ultrasound is a low-cost, single-session option for prostate screening and targeted biopsy. Further larger-scale studies are required for validation of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle