MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043136211 · doi:10.3390/nano10071400

Mucoadhesive Nanoparticles for Drug Delivery to the Anterior Eye

2020· article· en· W3043136211 sur OpenAlexafffund
Nicole Mangiacotte, Graeme Prosperi‐Porta, Lina Liu, Megan Dodd, Heather Sheardown

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDrug deliveryNanoparticleDrugNanotechnologyMaterials sciencePharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the use of topical drops for the delivery of drugs to the anterior of the eye is well accepted, it is far from efficient with as little as 5% of the drug instilled on the eye actually reaching the target tissue. The ability to prolong the residence time on the eye is desirable. Based on the acceptability of 2-hydroxyethyl methacrylate based polymers in contact lens applications, the current work focuses on the development of a poly(2-hydroxyethyl methacrylate (HEMA)) nanoparticle system. The particles were modified to allow for degradation and to permit mucoadhesion. Size and morphological analysis of the final polymer products showed that nano-sized, spherical particles were produced. FTIR spectra demonstrated that the nanoparticles comprised poly(HEMA) and that 3-(acrylamido)phenylboronic acid (3AAPBA), as a mucoadhesive, was successfully incorporated. Degradation of nanoparticles containing N,N'-bis(acryloyl)cystamine (BAC) after incubation with DL-dithiothreitol (DTT) was confirmed by a decrease in turbidity and through transmission electron microscopy (TEM). Nanoparticle mucoadhesion was shown through an in-vitro zeta potential analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanomaterialsMême sujetAdvanced Drug Delivery SystemsTravaux en français237 207