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Enregistrement W3043138469 · doi:10.3168/jds.2020-18499

Substitution of wheat straw with sugarcane bagasse in low-forage diets fed to mid-lactation dairy cows: Milk production, digestibility, and chewing behavior

2020· article· en· W3043138469 sur OpenAlexaff
Mohammad Reza Molavian, G.R. Ghorbani, Hassan Rafiee, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesIsfahan University of Technology
Mots-clésDry matterNeutral Detergent FiberLatin squareForageBagasseStrawAnimal scienceChemistryLactationTotal mixed rationFermentationFodderDairy cattleFood scienceRumenAgronomyBiologyBiotechnologyIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugarcane bagasse (SB) is a low-quality roughage source that is often plentiful during times of forage shortage. It is generally less costly compared with other conventional sources of forage. We hypothesized that SB could be used as a source of roughage for dairy cattle by replacing wheat straw (WS), another low-quality forage. This study evaluated the effects of replacing WS with SB in diets offered to mid-lactation dairy cows on milk production and fatty acid profile, intake, digestibility, chewing activity, and ruminal fermentation. Nine multiparous Holstein cows averaging (mean ± standard deviation) 105 ± 12 d in milk, 42.1 ± 2.9 kg of milk/d, and 617 ± 59 kg of body weight were used in a replicated 3 × 3 Latin square with 21-d periods. Treatments were (% of dietary dry matter, DM): (1) 0SB, diet containing 0% SB and 27% WS, (2) 9SB, diet containing 9% SB and 18% WS, and (3) 18SB, diet containing 18% SB and 9% WS. Sugarcane bagasse had greater organic matter (OM; 94.1 vs. 85.1% of DM), neutral detergent fiber (NDF; 86.2 vs. 76.4% of DM), acid detergent fiber (ADF; 62.9 vs. 45.2% of DM), and lignin (19.9 vs. 10.3% of DM) concentration, but less crude protein (CP; 2.63 vs. 3.72% of DM) concentration than WS. Sugarcane bagasse also had greater physically effective NDF (total dietary NDF multiplied by % of TMR on the 8-mm + 19-mm sieves, peNDF 8 ; 63.2 vs. 40.6% of DM) and undegraded NDF after 288 h of incubation (uNDF 288 ; 35.5 vs. 21.2% of DM) contents than WS. The undegraded NDF after 30 h of incubation (uNDF 30 ) content was similar for all diets; however, peNDF 8 concentration and proportion of long particles (retained on a 19-mm sieve) increased linearly as SB inclusion in the diets increased. Cows increasingly sorted against long particles as SB replaced WS. Intakes of DM (26.53 kg/d) and NDF (8.58 kg/d) did not differ among the treatments, but intakes of OM and CP decreased, whereas ADF and uNDF 288 intakes increased with SB inclusion level. Total-tract digestibilities of OM, CP, and NDF decreased linearly as SB replaced WS. Milk yield (37.0 kg/d), energy-corrected milk yield (ECM; 38.2 kg/d), feed efficiency (1.44 kg ECM yield/kg DM intake), and milk composition (fat, 3.89%; true protein, 2.90%) did not differ among diets. Increasing SB concentration of the diet linearly increased rumination time, but ruminal pH (ruminocentesis, 4 h after feeding) decreased. Total volatile fatty acid concentration increased linearly, whereas acetate:propionate decreased linearly, as SB replaced WS. The results indicate that replacement of WS with increasing levels of SB in low-forage diets with similar uNDF 30 concentrations did not affect performance of mid-lactation dairy cows. We conclude that SB can be used as a fiber source in diets fed to dairy cows in mid-lactation; however, the decrease in total-tract digestibility of diets may decrease lactational performance when fed to high-producing dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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