Blood pressure in haemophilia and its relation to clotting factor usage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with haemophilia have a higher prevalence of hypertension than the general population that cannot be explained by traditional cardiovascular risk factors such as age, race, diabetes or obesity. Patients with severe haemophilia, who are on clotting factor prophylaxis, have a higher prevalence of hypertension compared to patients with milder forms of haemophilia, who infuse clotting factor less frequently. This raises the question of whether there is a link between clotting factor usage and blood pressure in haemophilia patients. Methods Data was collected from 193 patients with severe haemophilia presenting to three haemophilia treatment centres in the United States and Canada, including age, body mass index (BMI), blood pressure (BP), Hepatitis C (HCV) and Human Immunodeficiency Virus (HIV) infection status, and clotting factor usage from pharmacy prescriptions (units/kg/year). The correlation between BP and factor usage was examined using quantile regression models. Results Systolic and diastolic BP plotted against factor use showed a cone-shaped scatter of points. There was no association between clotting factor usage and higher systolic or diastolic BP. Conclusion Our observations provide no evidence for an association between increased clotting factor usage and high BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».