Mechanisms of vascular damage by systemic dissemination of the oral pathogen <i>Porphyromonas gingivalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown a clear association between periodontal disease and increased risk of cardiovascular disease. Porphyromonas gingivalis (Pg), a key oral pathogen, and its cell surface-expressed gingipains, induce oedema in a zebrafish larvae infection model although the mechanism of these vascular effects is unknown. Here, we aimed to determine whether Pg-induced vascular damage is mediated by gingipains. In vitro, human endothelial cells from different vascular beds were invaded by wild-type (W83) but not gingipain-deficient (ΔK/R-ab) Pg. W83 infection resulted in increased endothelial permeability as well as decreased cell surface abundance of endothelial adhesion molecules PECAM-1 and VE-cadherin compared to infection with ΔK/R-ab. In agreement, when transgenic zebrafish larvae expressing fluorescently labelled PECAM-1 or VE-cadherin were systemically infected with W83 or ΔK/R-ab, a significant reduction in adhesion molecule fluorescence was observed specifically in endothelium proximal to W83 bacteria through a gingipain-dependent mechanism. Furthermore, this was associated with increased vascular permeability in vivo when assessed by dextran leakage microangiography. These data are the first to show that Pg directly mediates vascular damage in vivo by degrading PECAM-1 and VE-cadherin. Our data provide a molecular mechanism by which Pg might contribute to cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».