Transoral robotic surgery vs open surgery in head and neck cancer. A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: TORS has become one of the latest surgical alternatives in the treatment of oropharynx squamous cell carcinomas (OPSCC) and has become increasingly accepted by surgeons as a treatment option. Surgical robots were designed for various purposes, such as allowing remote telesurgery, and eliminating human factors like trembling. The study aimed to compare systematic review of the available literature in order to evaluate the safety and efficacy of Transoral Robotic Surgery (TORS) compared with open surgery. MATERIAL AND METHODS: We performed a systematic review of the available literature in order to evaluate the safety and effectiveness of TORS compared with open surgery. We compared TORS and open surgery based on 16 outcomes divided in to 3 groups: intra-operative complications, post-operative complications, and functional and oncologic outcomes. An electronic search of observational studies was carried out using the following databases: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Oral Health Group Trials Register, and Scielo. Data analysis was carried out in accordance to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Metanalysis (PRISMA) and the quality of the studies were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. No language restrictions were imposed. RESULTS: From the 4 studies identified (Newcastle-Ottawa Scale mean score 6.5), 371 patients were revised (186 patients were treated with TORS and 185 with conventional surgery). Overall, TORS, when compared with open surgery, appears to have better functional results (less hospital time, decannulation) and fewer intraoperative and post-operative complications. There is no significant difference when assessing the oncological outcomes (positive margins, survival rate) when comparing both techniques. CONCLUSIONS: TORS has an overall better functional outcome, and less intraoperative and postoperative complications with no difference in positive margins and survival rate when compared with conventional therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».