Impact of Incoherent Coupling within Localized Surface Plasmon Resonance on Singlet Oxygen Production in Rose Bengal-Modified Silica-Coated Silver Nanoshells (SiO<sub>2</sub>@Ag@SiO<sub>2</sub>-RB)
Notice bibliographique
Résumé
The use of metal-containing nanoparticles capable of localized surface plasmon resonance (LSPR)-enhanced singlet oxygen ( 1 O 2 ) production, via photosensitization, are currently promising candidates for cytotoxic medical purposes. Despite the ongoing advances in fabricating plasmonic nanomaterials, much of the insight into the fundamental mechanisms governing the photosensitizer (PS)–plasmon interactions remain unexplored. Silver nanoshells (SiO 2 @Ag) possess seemingly promising optical properties to investigate the underlying LSPR effects on photosensitization, while also raising questions about the nature of LSPR generation in such dielectric-core metallic-shell nanostructures. In the present study, we synthesize and use silica-coated hybrid SiO 2 @Ag nanoparticles with an outer surface-conjugated PS, and Ag shell densities ranging from ∼50 to >90%, to experimentally investigate these nanostructures’ LSPR-enhanced 1 O 2 generation properties. Using both direct and indirect 1 O 2 detection approaches, and with rigorous consideration of 1 O 2 kinetics, we show that the SiO 2 @Ag-based structures produce severe inner filter effects in bulk-solution measurements, making them impractical for photodynamic applications. Furthermore, we make a case for the SiO 2 @Ag nanoparticles’ poor LSPR generation efficiency to be the consequence of the species’ incoherently coupled plasmonic field and resultant lack of enhancement of the nearby chromophore’s photophysical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».