MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043152515

A Liberal Partisan? A Study on Canadian Visible Minorities’ Partisan Preferences

2020· dissertation· en· W3043152515 sur OpenAlexaboutno aff
Clayton Ma

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismEthnic groupConsciousnessDiversity (politics)Political scienceConvergence (economics)FaithLiberalismSurvey data collectionCultural diversitySocial psychologySociologyPsychologyPoliticsLawEconomicsEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using survey data drawn from the 2014 Provincial Diversity Project, this thesis provides a more comprehensive look at visible minority (VM) Canadians’ federal partisan preferences compared to other Canadians. My findings show that even in 2014, VMs are more likely than other Canadians to identify with the Liberal party instead of other parties. 
\n
\n\tAdditionally, this thesis explores the factors explaining VMs’ partisan attitudes by examining social, attitudinal, and ethnic factors’ influence on partisan preferences. In particular, I assess the idea of Liberal issue ownership over topics of diversity by testing the effects of opinions on multiculturalism and ethnic consciousness, or one’s attachment to their ethnic community, in influencing Liberal support. My findings show that while the symbolic effects of multiculturalism could not explain VMs’ preferences, ethnic consciousness is key to understanding VMs’ partisan attitudes. Moreover, I conclude that while VMs’ Liberal attitudes are shaped by distinct factors, those shaping VMs’ Conservative attitudes are characterised by considerable convergence with the existing dynamics found among other Canadians. 
\n
\n\tLastly, this thesis goes beyond the monolithic limitations of the VM category and examines the heterogeneity found within that category by looking at the cases of Chinese-Canadians and VMs of Muslim faith.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpectrum Research Repository (Concordia University)Même sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207