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Enregistrement W3043157683 · doi:10.1111/1365-2478.13003

Macroscopic non‐Biot's material properties of sandstone with pore‐coupled wave‐induced fluid flows

2020· article· en· W3043157683 sur OpenAlexaff
Shuna Chen, Xiaotao Wen, Igor B. Morozov, Wubing Deng, Zhege Liu

Notice bibliographique

RevueGeophysical Prospecting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiot numberPoromechanicsFluid dynamicsAttenuationGeologyMesoscopic physicsPorosityMechanicsPorous mediumPore water pressureMineralogyGeotechnical engineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Wave‐induced pore‐fluid flows are recognized as an important cause of seismic‐wave attenuation at frequencies below 1 kHz within heterogeneous rocks. By using Lagrangian continuum mechanics, wave‐induced pore‐fluid flow mechanisms can be classified strictly on the basis of macroscopic non‐Biot's material properties. In this classification, type I and II wave‐induced pore‐fluid flows are identified by local internal deformations being elastically coupled with either the whole Biot's rock or only with its pore fluid, respectively. Type III wave‐induced pore‐fluid flow is defined as a mixture of types I and II. For all types of wave‐induced pore‐fluid flows, the model predicts all rock properties observed in rock‐deformation experiments, such as the frequency‐dependent poroelastic moduli. The observed attenuation peaks and effective moduli can be used to invert for new, non‐Biot's material properties of porous rock. In data examples, we focus on the pore‐fluid coupled (type II) wave‐induced pore‐fluid flow mechanism and compare it to a previous analysis of type I. Non‐Biot's elastic and viscous rock properties are inverted for by fitting the effective drained bulk moduli measured in two previously published experiments: (1) with real sandstone including two saturating fluids and multiple confining pressures, and (2) a numerical experiment with heterogeneous sandstone containing mesoscopic‐ and microscopic‐scale wave‐induced pore‐fluid flows. Compared with a previous study of type I wave‐induced pore‐fluid flow, the data‐fitting method is improved by focusing on attenuation peaks and additional points in the observed spectra. For both of these experiments, both type I and II interpretations yield accurate fitting of the observed attenuation and dispersion spectra. Combinations of type I and II models (type III) yield a broad variety of acceptable mechanical models. This ambiguity of inversion shows that the different types of wave‐induced pore‐fluid flows cannot be differentiated in conventional attenuation/dispersion experiments. However, these WIFF types are physically meaningful and lead to rigorous equations of rock deformation that can be used in many applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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