Quality of life and caregiver burden in familial frontotemporal lobar degeneration: Analyses of symptomatic and asymptomatic individuals within the LEFFTDS cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Longitudinal Evaluation of Familial Frontotemporal Dementia Subjects evaluates familial frontotemporal lobar degeneration (FTLD) kindreds with MAPT, GRN, or C9orf72 mutations. Objectives were to examine whether health-related quality of life (HRQoL) correlates with clinical symptoms and caregiver burden, and whether self-rated and informant-rated HRQoL would correlate with each other. METHODS: ) Scale plus National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) FTLD. HRQoL was measured with DEMQOL and DEMQOL-proxy; caregiver burden with the Zarit Burden Interview (ZBI). For analysis, Pearson correlations and weighted kappa statistics were calculated. RESULTS: plus NACC FTLD was negatively correlated with DEMQOL (r = -0.20, P = .001), as were ZBI and DEMQOL (r = -0.22, P = .0009). There was fair agreement between subject and informant DEMQOL (κ = 0.36, P <.0001). CONCLUSION: Lower HRQoL was associated with higher cognitive/behavior impairment and higher caregiver burden. These findings demonstrate the negative impact of FTLD on individuals and caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».