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Enregistrement W3043163628 · doi:10.1177/2325967120933138

High-Grade Patellar Chondral Defects: Promising Results From Management With Osteochondral Autografts

2020· article· en· W3043163628 sur OpenAlexaboutno aff
David Figueroa, Rafael Calvo Rodríguez, Rodrigo Donoso, Jaime Espinoza, Alex Vaisman, Claudio Yáñez

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingSurgeryPatellaOsteoarthritisWOMACConcomitantLateral releaseArthroscopyRetrospective cohort studyCartilageHyaline cartilageRadiologyArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patellar chondral defects represent up to 34.6% of defects found during routine arthroscopy. Surgical management has evolved during the past 20 years in an effort to develop techniques to replace hyaline cartilage. Currently, the only technique that achieves this is osteochondral autologous transfer (OAT). Although good and excellent results have often been reported at midterm and long-term follow-up for femoral lesions, little is known about isolated patellar defects. Purpose: To assess clinical and imaging results of patients treated with OAT for high-grade patellar defects. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: This was a retrospective study on all patients who received OAT for high-grade symptomatic patellar chondral defects between 2010 and 2018 at our institution. The study included patients younger than 40 years of age with anterior knee pain and a grade 4 International Cartilage Repair Society patellar chondral defect between 1 and 2.5 cm 2 . Patients with surgery in other knee compartments, concomitant anterior cruciate ligament ruptures, infection, rheumatoid arthritis, and degenerative lesions were excluded. Six months postoperatively, all patients underwent magnetic resonance imaging (MRI) to allow assessment of graft integrity via the MOCART (Magnetic Resonance Observation of Cartilage Repair Tissue) score to evaluate morphologic features and integration. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Kujala scores were used to assess functional outcomes at final follow-up. Results: A total of 26 patients who received a patellar OAT were included. Most patients were male (88.4%), and the mean ± SD age was 28.5 ± 9.7 years. Patellar chondral defects had a median size of 180 mm 2 (range, 64-250 mm 2 ), and patients received a median of 1 autograft (range, 1-3). Functional outcomes assessed at a minimum of 1 year after surgery showed a mean Kujala score of 90.42 ± 6.7 and a mean WOMAC score of 95 ± 3.6. MRI revealed a median MOCART score of 75 points (range, 20-90 points). Conclusion: To our knowledge, this is the largest series to date regarding isolated patellar OAT. At midterm follow-up, most patients reported good and excellent results regarding symptoms and activity levels. Most autografts showed good osseous integration and excellent filling of the chondral surface, as evidenced on MRI. OAT is a good alternative to treat high-grade patellar chondral defects, especially among young patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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