Factors controlling the triple oxygen isotope composition of grass leaf water and phytoliths: insights for paleo-environmental reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
The oxygen isotope signature of leaf water is used to trace several processes at the soil-plant-atmosphere interface. During photosynthesis, it is transferred to the oxygen isotope signature of atmospheric CO2 and O2, which can be used for reconstructing past changes in gross primary production. The oxygen isotope signature of leaf water additionally imprints leaf organic and mineral compounds, such as phytoliths, used as paleoclimate and paleovegetation proxies when extracted from sedimentary materials. Numerous experimental and modelling studies were dedicated to constrain the main parameters responsible for changes in the δ18O of leaf water. Although these models usually correctly depict the main trends of 18O-enrichment of the leaf water when relative humidity decreases, the calculated absolute values often depart from the observed ones by several ‰. Moreover, the δ18O of leaf water absorbed by plants is dependent on the δ18O value of meteoric and soil waters that can vary by several ‰ at different space and time scales. These added uncertainties make our knowledge of the parameters responsible for changes in the δ18O of leaf water and phytoliths flawed. Changes in the triple oxygen isotope composition of leaf water, expressed by the 17O-excess, are controlled by fewer variables than changes in δ18O. In meteoric water the 17O-excess varies slightly as it is weakly affected by temperature or phase changes during air mass transport. This makes the soil water fed by meteoric water and the atmospheric vapour in equilibrium with meteoric water changing little from a place to another. Hence the 17O-excess of leaf water is essentially controlled by the evaporative fractionation. The latest depends on the ratio of vapor pressure in the air to vapor pressure in the stomata intercellular space, close to relative humidity. Leaf water evaporative fractionation can lead to 17O-excess negative values that can exceed most of surficial water ones. Here we present the outcomes of several recent growth chamber and field studies, for the purpose of i) refining the grass leaf water and phytoliths δ18O and 17O-excess modelling, ii) assessing whether the δ18O and 17O-excess of grass leaf water can be reconstructed from phytoliths, and iii) examining the precision of the 17O-excess of phytoliths as a new proxy for past changes in continental atmospheric relative humidity. Atmospheric continental relative humidity is an important climate parameter poorly constrained in global climate models. A model-data comparison approach, applicable beyond the instrumental period, is essential to progress on this issue. However, there is currently a lack of proxies allowing quantitative reconstruction of past continental relative humidity. The 17O-excess signature of phytoliths could fill this gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».