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Enregistrement W3043178770 · doi:10.1136/svn-2020-000371

Worldwide 1-month case fatality of ischaemic stroke and the temporal trend

2020· review· en· W3043178770 sur OpenAlexaff
Runhua Zhang, Yu Wang, Jiming Fang, Miaoxin Yu, Yongjun Wang, Gaifen Liu

Notice bibliographique

RevueStroke and Vascular Neurology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Administration of HospitalsMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésCase fatality rateMedicineStroke (engine)DemographyIschaemic strokePopulationEpidemiologyInternal medicineEnvironmental healthIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 1-month case fatality of ischaemic stroke is an essential epidemiological metric. Whereas the case fatality after ischaemic stroke and the temporal trend is uncertain. We aimed to estimate the 1-month case fatality of ischaemic stroke and its temporal trend, as well as its regional variation. METHODS: We searched PubMed and Embase to identify the studies for 1-month case fatality of ischaemic stroke . The population-based studies were included. Two investigators extracted the data and assessed the quality independently. One-month case fatality of ischaemic stroke was estimated using a random effects model. The temporal trend was evaluated using a mixed-effect meta-regression model. RESULTS: A total of 59 articles with 77 time periods were included. The worldwide 1-month case fatality of ischaemic stroke was 13.5% (95% CI 12.3% to 14.7%). The case fatality was 10.8% (95% CI 8.3% to 13.5%) in Asia, 14.2% (95% CI 12.6% to 15.9%) in Europe, 14.0% (95% CI 11.2% to 17.1%) in South America and Caribbean, 14.0% (95% CI 9.5% to 19.1%) in North America and 12.5% (95% CI 11.1% to 13.9%) in Australia and New Zealand. Overall, there was a non-significant decrease of 0.1% per year in case fatality. It decreased significantly in Europe (-0.2% annually, 95% CI -0.4% to -0.01%) and North America (-0.2% annually, 95% CI -0.4% to -0.04%), increased significantly in Australia and New Zealand (0.2% annually, 95% CI 0.1% to 0.4%), while no evidence of change in other regions. CONCLUSION: The 1-month case fatality of ischaemic stroke and its temporal trend were divergent across regions. Further studies are needed to address the reason of the regional difference, which will be helpful to guide the effort of reducing stroke burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,016
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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