Gastroenterology Practitioner and Trainee Numbers in Canada 2018: Annual Report From the Canadian Association of Gastroenterology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is necessary for health planners, educators and physician and patient organizations to be aware of trends in gastroenterologist (GI) numbers in order to ensure that patients have timely access to care. METHODS: The number of GIs in practice and the number of trainees in the specialty was determined for 2018 using three national databases compared with previous years. RESULTS: In 2018, there were 787 GIs in Canada, which equated to 2.1 GIs per 100,000 population. There are marked differences between provinces with numbers ranging from 1.1 to 2.9 per 100,000. There are 53 GIs specializing in pediatric GI care. Forty-six per cent of practitioners under the age of 35 years are female. Seventy-two residents are training in adult GI and six in pediatrics. Approximately 75% of fellows in adult and pediatric GI are training on temporary visas. The number of adult GIs is decreasing despite increasing national population growth and service demand. The numbers of trainees in both adult and pediatric GI are lower than in 2010. If these trends continue, wait times for GI care, which are already poor, will likely increase further. CONCLUSIONS: Continued monitoring of human resource numbers, patient access to care and validation of current data is required.The purpose of this report is to present the number of gastroenterologists (GIs), both in practice and in training, in Canada for 2018. We also wished to examine the 2018 numbers by province and gender, compare the 2018 numbers with those of previous years and describe the practice settings and organization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle