Polycyclic aromatic compounds (PACs) and trace elements in four marine bird species from northern Canada in a region of natural marine oil and gas seeps
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing understanding of how oil pollution can affect aquatic ecosystems, including physical and chemical effects. One of the biggest challenges with detecting the effects of oil-related contaminants on biota from resource development is understanding the background levels and potential effects of the exposure of biota to contaminants from various natural and anthropogenic sources prior to large scale oil and gas operations. Seabirds are effective indicators of pollution, and can be useful for tracking oil-related contaminants in the marine environment. We sampled four seabird species (black guillemot, Cepphus grylle; thick-billed murre, Uria lomvia; black-legged kittiwake, Rissa tridactyla; and northern fulmar, Fulmarus glacialis) in the Baffin Bay-Davis Strait region of the Northwest Atlantic and Arctic oceans, an area where natural oil and gas seeps are present but lacking any large-scale oil and gas projects. We found detectable levels of PACs and several trace elements in all species examined. Alkylated PAC levels were higher than parent compounds in all four seabird species examined, with fulmars and murres having the highest levels detected; mean hepatic concentrations of ∑16PAC were 99.05, 46.42, 12.78 and 9.57 ng/g lw, respectively, for guillemots, murres, fulmars and kittiwakes. Overall, PAC concentrations in the seabird species examined were similar to PAC concentrations measured in other bird species in regions with more industrialization. These findings provide data which can be used to assess the current oil-related contaminant exposure of biota in the region. As well, they provide background levels for the region at a time when shipping activity is relatively low, which can used for future comparisons following expected increases in shipping and oil and gas activities in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».