MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043185795 · doi:10.1093/mnras/staa2780

The completed SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: BAO and RSD measurements from the anisotropic power spectrum of the quasar sample between redshift 0.8 and 2.2

2020· article· en· W3043185795 sur OpenAlexafffund
Richard Neveux, E. Burtin, Arnaud de Mattia, A. G. Smith, Ashley J. Ross, Jiamin Hou, Julian Bautista, J. Brinkmann, Chia-Hsun Chuang, Kyle Dawson, Héctor Gil-Marín, Brad W. Lyke, Axel de la Macorra, Hélion du Mas des Bourboux, Faizan G Mohammad, Eva-Maria Müller, Adam D. Myers, Jeffrey A. Newman, Will J. Percival, Graziano Rossi, Donald P. Schneider, M. Vivek, Pauline Zarrouk, Cheng Zhao, Gong‐Bo Zhao

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryArgonne National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieSouth East Physics NetworkAgence Nationale de la RechercheYork UniversityNational Energy Research Scientific Computing CenterPennsylvania State UniversityUniversity of VirginiaCarnegie Mellon UniversityUniversity of ArizonaLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of PennsylvaniaUniversity of ColoradoCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityUniversity of UtahHarvard UniversityUniversity of FloridaUniversity of TokyoOhio State UniversityNew York UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNational Science FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale University
Mots-clésPhysicsQuasarRedshiftAstrophysicsBaryonHubble's lawSpectral densityStatisticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We measure the clustering of quasars of the final data release (DR16) of eBOSS. The sample contains $343\, 708$ quasars between redshifts 0.8 ≤ z ≤ 2.2 over $4699\, \mathrm{deg}^2$. We calculate the Legendre multipoles (0,2,4) of the anisotropic power spectrum and perform a BAO and a Full-Shape (FS) analysis at the effective redshift zeff = 1.480. The errors include systematic errors that amount to 1/3 of the statistical error. The systematic errors comprise a modelling part studied using a blind N-body mock challenge and observational effects studied with approximate mocks to account for various types of redshift smearing and fibre collisions. For the BAO analysis, we measure the transverse comoving distance DM(zeff)/rdrag = 30.60 ± 0.90 and the Hubble distance DH(zeff)/rdrag = 13.34 ± 0.60. This agrees with the configuration space analysis, and the consensus yields: DM(zeff)/rdrag = 30.69 ± 0.80 and DH(zeff)/rdrag = 13.26 ± 0.55. In the FS analysis, we fit the power spectrum using a model based on Regularised Perturbation Theory, which includes redshift space distortions and the Alcock–Paczynski effect. The results are DM(zeff)/rdrag = 30.68 ± 0.90 and DH(zeff)/rdrag = 13.52 ± 0.51 and we constrain the linear growth rate of structure f(zeff)σ8(zeff) = 0.476 ± 0.047. Our results agree with the configuration space analysis. The consensus analysis of the eBOSS quasar sample yields: DM(zeff)/rdrag = 30.21 ± 0.79, DH(zeff)/rdrag = 3.23 ± 0.47, and f(zeff)σ8(zeff) = 0.462 ± 0.045 and is consistent with a flat ΛCDM cosmological model using Planck results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207