Solving Barriers to Commercialization of Cells with Lithium Metal Anodes
Notice bibliographique
Résumé
Commercially available Li-ion batteries using graphite or graphite-silicon blended anodes are currently approaching a cell level specific energy of 300 Wh kg −1 . The use of lithium metal instead as an anode an intriguing possibility to further increase cell level specific energies to 400 Wh kg −1 and beyond. Lithium is an ideal anode because it is the lightest metal and highly electronegative. However, attempts to commercialize cells using lithium metal anodes have been slowed by poor cycle life and safety issues. This is because nonuniform lithium plating leads to the growth of dendrites that cause loss of active lithium and can eventually lead to internal cell shorts. Safe cell cycle life must be improved to 50-100 cycles for special purpose applications like unmanned aerial vehicles, >300 cycles for portable power applications and >1000 cycles for electric vehicle applications. This performance must be maintained during the challenge of scaling cell size from <5 mAh coin cells with relative low areal capacities less than 2 mAh cm −2 used in most literature research to larger cell sizes such as (>2000 mAh) pouch cells and 18650/21700 cylindrical cells with practical areal capacities >4.5 mAh cm −2 . The advantages and disadvantages of several potential cell designs will be discussed including using lithium metal with conventional Li-ion cathodes, nonlithithated metal oxides and fluorides, sulfur and air cathodes, as well as other advanced concepts. Several types of electrolytes including liquid, polymer and ceramic will be evaluated based on ability to limit dendrites and manufacturability. Other methods to limit dendrite propagation such as surface pretreatments and pulse plating will also be covered. Finally, the performance of prototype cells developed at EaglePicher using lithium metal anode will be highlighted. Figure 1 shows a 2 Ah prototype pouch cell using a lithium anode, high nickel cathode and nonaqueous electrolyte. The cell demonstrates an extremely high specific energy of >375 Wh kg −1 but a poor cycle life of ~25 cycles to 80% retention. This presentation will focus on design considerations for cells with lithium anodes, as well as improving the cycle life and safety characteristics of these cells. Several methods for improving both of these areas will discussed. Incorporation of these methods and the performance improvement of 2 and 10 Ah pouch cells using the lithium anode will presented. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».