Cumulated and most recent job control and risk of disability pension in the Danish Work Life Course Cohort (DaWCo)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have found low job control to be associated with a higher risk of disability pension (DP). Most studies have measured job control only at one time-point, and there is a lack of knowledge regarding the role of exposure duration. This study examines the prospective association between job control and DP measuring exposure both cumulated throughout work life and most recent. METHODS: We included 712 519 individuals (about 4.5 million person-years) from The Danish Work Life Course Cohort which follows young employees in Denmark from their entry into the labour market. Job control was assessed with a job exposure matrix and DP with register data on public transfer payments. We adjusted for several potential life course confounders, including physical demands at work and parental socioeconomic position and psychiatric and somatic diagnoses. RESULTS: Employees in occupations with low job control had a higher risk of DP. There were effects of both cumulated and most recent job control when mutually adjusted. Fully adjusted hazard ratios (HRs) were 1.14 [95% confidence intervals (CIs) 1.11-1.17] and 1.15 (95% CI 1.02-1.29) for cumulated and most recent job control, respectively. Without mutual adjustment, estimates were 1.15 (95% CI 1.13-1.18) and 1.55 (95% CI 1.39-1.72) for cumulated and most recent low job control, respectively. CONCLUSIONS: Low job control predicts a higher risk of DP, even after adjustment for physical demands at work. The results indicate both gradual and short-term effects of low job control on DP risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».