Nutrition, growth, and other factors associated with early cognitive and motor development in Sub‐Saharan Africa: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity, poverty and exposure to infectious disease are well-established drivers of malnutrition in children in Sub-Saharan Africa. Early development of cognitive and motor skills - the foundations for learning - may also be compromised by the same or additional factors that restrict physical growth. However, little is known about factors associated with early child development in this region, which limits the scope to intervene effectively. To address this knowledge gap, we compared studies that have examined factors associated with early cognitive and/or motor development within this population. METHODS: Predetermined criteria were used to examine four publication databases (PsycInfo, Embase, Web of Science and Medline) and identify studies considering the determinants of cognitive and motor development in children aged 0-8 years in Sub-Saharan Africa. RESULTS: In total, 51 quantitative studies met the inclusion criteria, reporting on 30% of countries across the region. Within these papers, factors associated with early child development were grouped into five themes: Nutrition, Growth and Anthropometry, Maternal Health, Malaria and HIV, and Household. Food security and dietary diversity were associated with positive developmental outcomes, whereas exposure to HIV, malaria, poor maternal mental health, poor sanitation, maternal alcohol abuse and stunting were indicators of poor cognitive and motor development. DISCUSSION: In this synthesis of research findings obtained across Sub-Saharan Africa, factors that restrict physical growth are also shown to hinder the development of early cognitive and motor skills, although additional factors also influence early developmental outcomes. The study also reviews the methodological limitations of conducting research using Western methods in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».