Psychological contract breach and organizational cynicism and commitment among self-initiated expatriates vs. host country nationals in the Chinese and Malaysian transnational education sector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In today’s global economy, self-initiated expatriates (SIEs) and host country nationals (HCNs) both represent critical human resources for organizations operating globally. Yet, because these two groups of employees have been studied separately, little is known about how SIEs’ and HCNs’ perceptions of, and attitudes towards the organization compare and diverge (vs. converge) in terms of implications for human resource management. This study aims to contribute to fill this gap by examining psychological contract breach, organizational cynicism, and organizational commitment components (i.e., affective, normative, and continuance) among a sample of 156 SIEs and HCNs working in the Chinese and Malaysian transnational education sector. Using a one-year time-lagged study, we found that compared to HCNs, SIEs experienced more organizational cynicism and less affective, normative, and continuance commitment. Moreover, the breach-organizational cynicism relationship was stronger (i.e., more positive) among SIEs than HCNs. The indirect relationships between breach and affective and continuance commitment, as mediated by organizational cynicism, were also stronger (i.e., more negative) among SIEs than HCNs. Implications for human resource management are discussed under the lens of Conservation of Resources theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».