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Enregistrement W3043221077 · doi:10.1093/tbm/ibaa058

Stakeholder perspectives and sustainability of an integrated care model for the prevention and management of obesity: the Childhood Obesity Research Demonstration (CORD) project

2020· article· en· W3043221077 sur OpenAlexaff
Rebecca E. Lee, Nathan H. Parker, Allen M. Hallett, Dennis Kao, Maria Modelska, Hanadi S. Rifai, Erica G. Soltero, Daniel P. O’Connor

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of Health
Mots-clésChildhood obesitySustainabilityPsychological interventionPublic healthInstitutionalisationPublic relationsStakeholderStakeholder engagementCapacity buildingStaffingMedicinePsychologyPolitical scienceBusinessNursingObesityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although reliable strategies exist to promote healthy habits that reduce childhood obesity, the sustainability of these strategies remains an ongoing public health challenge. This study aimed to identify factors experienced in a large, multisite project aimed at reducing childhood obesity that might contribute to project sustainability. Hypothesized constructs underpinning sustainability included replicability, continuation of benefits, institutionalization, and community capacity. Key informants (n = 27) completed 60 min, in-depth interviews, which were audio recorded and transcribed. Transcripts were first coded using a combined deductive and inductive approach. Four major themes emerged (with numerous subthemes): developing partnerships, challenges to the sustainability of implemented programming, the importance of intervening in multiple settings, and ongoing implementation and evaluation strategies. Replicability of complex childhood obesity interventions is possible when there are strong partnerships. Benefits can continue to be conferred from programming, particularly when evidence-based strategies are used that employ best practices. Implementation is facilitated by institutionalization and policies that buffer challenges, such as staffing or leadership changes. Community capacity both enhances the sustainability of interventions and develops as a result of strengthening partnerships and policies that support childhood obesity programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,679
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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