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Enregistrement W3043240091 · doi:10.1371/journal.pcbi.1007996

A mathematical model for persistent post-CSD vasoconstriction

2020· article· en· W3043240091 sur OpenAlexafffund
Shixin Xu, Carson C. Chow, K. C. Brennan, Huaxiong Huang

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical SciencesYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVasoconstrictionDepolarizationCortical spreading depressionCalciumNeuroscienceMyogenic contractionChemistryBiophysicsCardiologyInternal medicineMedicineBiologyMigraineSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortical spreading depression (CSD) is the propagation of a relatively slow wave in cortical brain tissue that is linked to a number of pathological conditions such as stroke and migraine. Most of the existing literature investigates the dynamics of short term phenomena such as the depolarization and repolarization of membrane potentials or large ion shifts. Here, we focus on the clinically-relevant hour-long state of neurovascular malfunction in the wake of CSDs. This dysfunctional state involves widespread vasoconstriction and a general disruption of neurovascular coupling. We demonstrate, using a mathematical model, that dissolution of calcium that has aggregated within the mitochondria of vascular smooth muscle cells can drive an hour-long disruption. We model the rate of calcium clearance as well as the dynamical implications on overall blood flow. Based on reaction stoichiometry, we quantify a possible impact of calcium phosphate dissolution on the maintenance of F0F1-ATP synthase activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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