Accuracy and safety of C2 pedicle or pars screw placement: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. AIM: The purpose of this study was to compare the safety and accuracy of the C2 pedicle versus C2 pars screws placement and free-hand technique versus navigation for upper cervical fusion patients. METHODS: Databases searched included PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library to identify all papers published up to April 2020 that have evaluated C2 pedicle/pars screws placement accuracy. Two authors individually screened the literature according to the inclusion and exclusion criteria. The accuracy rates associated with C2 pedicle/pars were extracted. The pooled accuracy rate estimated was performed by the CMA software. A funnel plot based on accuracy rate estimate was used to evaluate publication bias. RESULTS: From 1123 potentially relevant studies, 142 full-text publications were screened. We analyzed data from 79 studies involving 4431 patients with 6026 C2 pedicle or pars screw placement. We used the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to evaluate the quality of studies included in this review. Overall, funnel plot and Begg's test did not indicate obvious publication bias. The pooled analysis reveals that the accuracy rates were 93.8% for C2 pedicle screw free-hand, 93.7% for pars screw free-hand, 92.2% for navigated C2 pedicle screw, and 86.2% for navigated C2 pars screw (all, P value < 0.001). No statistically significant differences were observed between the accuracy of placement C2 pedicle versus C2 pars screws with the free-hand technique and the free-hand C2 pedicle group versus the navigated C2 pedicle group (all, P value > 0.05). CONCLUSION: Overall, there was no difference in the safety and accuracy between the free-hand and navigated techniques. Further well-conducted studies with detailed stratification are needed to complement our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».