Delineating the Continuum of Dissolved Organic Matter in Temperate River Networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The origin and reactivity of dissolved organic matter (DOM) have received attention for decades due to the key role DOM plays in global carbon cycling and the ecology of aquatic systems. However, DOM dynamics in river networks remain unresolved, hampered by the lack of data integrating the spatial and temporal dimensions inherent to riverine ecosystems. Here we examine the longitudinal patterns of dissolved organic carbon (DOC) concentration and DOM chemical diversity along a temperate river network under different hydrological conditions, encompassing small headwater streams to the river mouth and base flow to storm events. We show that, during nonstorm conditions, the concentration of DOC and the chemical diversity of DOM exhibit their maxima in the middle section of the network, depicting a bell‐shaped pattern along the river continuum. In contrast, DOM shows a homogeneous longitudinal pattern during storm events, with highly concentrated and diverse DOM along the river network. We posit that these emerging patterns result from changes in the relative influence of catchment versus in‐stream biogeochemical processes along the river continuum and that the degree of influence is modulated by river network hydrology. Based on these findings we put forward the “Bending DOM Concept,” a new conceptual framework around which testable hypotheses on the spatiotemporal dynamics of DOM and the functioning of temperate river networks may be formulated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».