Professional quality of life and burnout among medical physicists working in radiation oncology: The role of alexithymia and empathy
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose The professional quality of life of radiation oncology professionals can be influenced by different contributing factors, including personality traits. Alexithymia involves deficits in emotion processing and awareness. Empathy is the ability to understand another's ‘state of mind/emotion'. We investigated professional quality of life, including burnout, in radiation oncology, exploring the role of alexithymia and empathy and targeting the population of medical physicists (MPs), since this professional category is usually underrepresented in surveys exploring professional well-being in radiation oncology and MPs may experience professional distress given the increasing complexity of multimodal cancer care. Material and methods An online survey was addressed to ESTRO members. Participants filled out three questionnaires to evaluate alexithymia, empathy and professional quality of life: a) Toronto Alexithymia Scale (TAS-20); b) Interpersonal Reactivity Index (IRI); c) Professional Quality of Life Scale (ProQoL). Professional quality of life as per ProQoL was considered as dependent variable. The three domains of the ProQoL, namely compassion satisfaction (CS), secondary traumatic stress (STS) and burnout were correlated with alexithymia (as per TAS-20) and empathy (as per IRI with three subcategories: empathic concern, perspective taking and personal distress) and demographic/professional characteristics as independent variables. Generalized linear modeling was used. Significant covariates on univariate linear regression analysis were included in the multivariate linear regression model. Results A total of 308 medical physicists completed all questionnaires. Alexithymia as per TAS-20 was correlated to decreased CS ( β = −0.25, p < 0 0.001), increased likelihood for STS ( β = 0.26, p < 0 0.001) and burnout ( β = 0.47, p < 0 0.001). With respect to empathy, the ‘Empatic Concern' subscale of the IRI was found to be a significant predictor for increased CS ( β = 0.19, p = 0 0.001) and increased STS ( β = 0.19, p < 0 0.001), without significant correlation with burnout. The individual's perception of being valued by own's supervisor was correlated to increased CS ( β = 0.23, p < 0.001), and decreased burnout ( β = −0.29, p < 0.001). Conclusions Alexithymic personality trait increased the likelihood to develop burnout, with less professional satisfaction amongst MPs working in radiation oncology. Empathy results in higher professional fulfilment. These results may be used to benchmark preventing strategies, including peer support, debriefing sessions, leadership initiatives and work-load limitation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».