Selection and validation of reliable reference genes for gene expression studies from Monilinia vaccinii-corymbosi infected wild blueberry phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Monilinia blight disease caused by Monilinia vaccinii-corymbosi (Reade) Honey (M.vc) causes severe damage and economic losses in wild blueberry growing regions. Molecular mechanisms regulating defence responses of wild blueberry phenotypes towards this causal fungus are not yet fully known. A reliable quantification of gene expression using quantitative real time PCR (qPCR) is fundamental for measuring changes in target gene expression. A crucial aspect of accurate normalisation is the choice of appropriate reference genes. This study evaluated the expression stability of seven candidate reference genes (GAPDH, UBC9, UBC28, TIP41, CaCSa, PPR and RH8) in floral tissues of diploid and tetraploid wild blueberry phenotypes challenged with M.vc. The expression stability was calculated using five algorithms: geNorm, NormFinder, BestKeeper, deltaCt and RefFinder. The results indicated that UBC9 and GAPDH were the most stable reference genes, while RH8 and PPR were the least stable ones. To further validate the suitability of the analyzed reference genes, the expression level of a pathogenesis related protein gene (i.e., PR3) was analysed for both phenotypes at four time points of infection. Our results may be beneficial for future studies involving the quantification of relative gene expression levels in wild blueberry species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».