Targeting defective DNA repair in prostate cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Prostate cancer is the second leading cause of cancer death in men. Characterization of the genomic landscape of prostate cancer has demonstrated frequent aberrations in DNA repair pathways, identifiable in up to 25% patients with metastatic disease, which may sensitize to novel therapies, including PARP inhibitors and immunotherapy. Here, we summarize the current clinical landscape and future horizons for targeting defective DNA repair pathways in PC. RECENT FINDINGS: Several clinical trials have demonstrated efficacy of different PARP inhibitors in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), most pronounced in those with BRCA mutations. The PROfound trial is the first positive phase 3 biomarker-selected trial to demonstrate improved outcomes with a targeted treatment, Olaparib, in mCRPC. Whilst the Keynote-199 trial failed to demonstrate efficacy of immune-checkpoint inhibitor pembrolizumab in unselected mCRPC patients, there was evidence of response in those harbouring DNA repair defects. SUMMARY: These landmark trials represent a significant advance towards personalization of PC therapy. However, resistance remains inevitable and there is a lack of reliable predictive biomarkers to select patients for treatment. Characterization of resistance mechanisms, and validation of novel biomarkers is critical to maximize clinical benefit and inform novel treatment combinations to improve outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle