Effect of Graphene Oxide Sheet Size on the Response of a Label‐free Voltammetric Immunosensor for Cancer Marker VEGF
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Graphene and graphene oxide (GO) materials have attracted enormous attention in the biosensing field. Here, we report an evaluation of electrochemically reduced graphene oxide (ERGO) of different sheet sizes (0.45–0.7 μm, 0.7–2.5 μm and >300 μm) towards the voltammetric biosensing of vascular endothelial growth factor (VEGF) and the effect of the sheet size on the sensitivity of graphene‐based electrochemical biosensors. The degree of GO reduction and flakes sizes differ from one chemical route to another and ERGO with different sheet sizes have different amounts of edge and basal planes defects derived from oxygen containing functional groups. These could enhance or inhibit the sensitivity of the graphene‐based electrochemical sensors. The extent of reduction of GO to ERGO was found to vary with the sheet size. The decrease of the square wave voltammetry peak current of the [Fe(CN) 6 ] 3−/4− couple upon VEGF binding to the immunosensor was employed as the sensor signal. It was found that the ERGO (0.7–2.5 μm) platform has the best performance for the detection of VEGF when compared to the other ERGO materials. The immunosensor showed a wide linear range of 0.1 pg mL −1 to 100 ng mL −1 and LOD of ∼0.1 pg mL −1 . The VEGF immunosensor was tested in human serum as a real sample application. The fabricated immunosensor exhibited high selectivity for VEGF against other protein interferences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle