Computational Fluid Dynamics Validation of Rooftop Wind Regime in Complex Urban Environment
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a validation methodology for Computational Fluid Dynamics (CFD) assessments of rooftop wind regime in urban environments. A case study is carried out at the Donadeo Innovation Centre for Engineering (DICE) building at the University of Alberta campus. A numerical assessment of rooftop wind regime around buildings of the University of Alberta North campus has been performed by using 3D steady Reynolds-averaged Navier-Stokes equations, on a large-scale high-resolution grid using the ANSYS CFX. Four anemometers were set up on the roof of the DICE building and the computer software LabVIEW was used for data acquisition. Six months of data were collected and analyzed using different methods of data extraction and comparison. Four in-flow directions and three free-stream wind speeds were simulated, and the results of the assessment showed that the CFD simulation results are much more sensitive to upstream geometry modelling, when compared to downstream, even in cases of areas of low roughness lengths. A wind resource assessment was also conducted, and the effect of averaging period on the average wind power density and turbulence intensity was studied. It was found that changing averaging period does not influence the average wind power density, but the turbulence intensity decreased with decreasing averaging period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».