Modeling the Effects of Water Temperature on Growth Rates, Gastric Evacuation and the Return of Appetite in Juvenile Nile Tilapia, Oreochromis niloticus L.
Notice bibliographique
Résumé
Optimized aquafeeds have long been a major concern of the sustainable aquaculture development. Not only should the feed composition meet the nutritional requirements of the fish, it should also be reasonably managed (feed ration and feeding frequency) to enhance the feed utilisation efficiency, growth performance and decrease the amount of wastes. At present there is no detailed information on how rearing temperature impacts gastric evacuation rate, return of appetite (RA) and daily feed ration among tilapias, considered as one of the leading fish species for worldwide aquaculture production. The objective of this study was to develope mathematical models to estimate maximum daily feed intake for Nile tilapia in relation to feeding frequency and water temperature. Growth was measured in 480 fish (initial body mass 4.30±0.02 g) fed in slight excess, following their exposure to four thermal treatment (22, 26, 30 and 34 °C) (four replications per treatment, 21-days rearing period, growth monitoring at 5-days intervals). Gastric evacuation and return of appetite measurement were made by radiographic technique. A growth model was developed using a stepwise multiple-regression analysis against fish body mass and water temperature (r2 = 0.939, df = 15) as follow: SGR (%M/day) = -70.606 + 98.433 Log T° – 33.762 (Log T°)2 - 0.153 Log M (Log T°)2. The gastric emptying was described by an exponential function, which was found to be inversely related to the RA. The instantaneous evacuation rates (Re) determined by linearizing the data were strongly affected by rearing temperature (Q10 = 0.047) in Nile tilapia. The RA following a satiation meal was also significantly dependent on rearing temperature. Based on these data, the maximum daily feed consumption was estimated in relation to feeding schedule for juvenile tilapia reared at different temperatures. Considering that unsuitable use of feed adversely impacts on the farm revenue and profit, these results contribute to improve feed management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».