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Enregistrement W3043283587 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-11711

Observations from shallow geothermal modelling case studies in Canada and the UK

2020· article· en· W3043283587 sur OpenAlexaffabout
Corinna Abesser, Robert A. Schincariol, Jasmin Raymond, Alejandro García‐Gil, J.P. Busby, Ronan Drysdale, Al Piatek, Nicoló Giordano, Nehed Jaziri, John Molson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientHydrogeologyEnvironmental scienceGroundwaterSoftware deploymentThermalUrbanizationEnvironmental engineeringGroundwater flowHydrology (agriculture)GeologyGeotechnical engineeringEngineeringAquiferMeteorologyGeophysicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Global demands for energy efficient heating and cooling systems coupled with rising commitments toward net zero emissions building infrastructure have resulted in wide deployment of shallow geothermal systems and in the continued growth in the global geothermal heat pump (GHP) market. With increasing deployment of these systems in urban areas, there is growing potential and risk for these systems to impact the subsurface thermal regime and to interact with each other or with nearby heat-sensitive subsurface infrastructures.</p><p>GHP systems have been studied in urban environments with respect to their effects on the subsurface thermal regime, and various modelling studies have investigated the sensitivity of their performance to key (hydro)geological and operational parameters. The focus of these studies has been on isolated systems, where flow conditions and background subsurface temperatures are assumed to be constant, impacted only by the modelled system itself during its operation. However, less attention has been paid to the effects on GHPs functional efficiency from perturbations in the wider hydrogeological and thermal regime, e.g. due to urbanization, multiple BHEs within tight (residential) clusters or competing subsurface uses requiring pumping of groundwater.</p><p>In this paper, we present three numerical modelling case studies, from the UK and Canada, which examine GHP systems response to perturbation of the wider hydrogeological and thermal regime. We investigate the influence of key parameters and different model realisations, e.g. relating to system design, unbalanced thermal ground loads and environmental conditions, on the modelled GHP system efficiencies and thermal interference. We highlight findings that are relevant from an economic point of view but also for regulations. Findings are discussed within the context of the contrasting design and operational pattern typical for the UK / Europe and Canada/ North America.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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