Acceptability, equity, and feasibility of using antipsychotics in children and adolescents with autism spectrum disorder: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether the administration of antipsychotics to children and adolescents with autism spectrum disorders (ASD) is acceptable, equitable, and feasible. METHODS: We performed a systematic review to support a multidisciplinary panel in formulating a recommendation on antipsychotics, for the development of the Italian national guidelines for the management of ASD. A comprehensive search strategy was performed to find data related to intervention acceptability, health equity, and implementation feasibility. We used quantitative data from randomized controlled trials to perform a meta-analysis assessing the acceptability and tolerability of antipsychotics, and we estimated the certainty of the effect according to the GRADE approach. We extracted data from systematic reviews, primary studies, and grey literature, and we assessed the risk of bias and methodological quality of the published studies. RESULTS: Antipsychotics were acceptable (dropouts due to any cause: RR 0.61, 95% CI 0.48-0.78, moderate certainty of evidence) and well tolerated (dropouts due to adverse events: RR 0.99, 95% CI 0.55-1.79, low certainty of evidence) by children and adolescents with ASD. Parents and clinicians did not raise significant issues concerning acceptability. We did not find studies reporting evidence of reduced equity for antipsychotics in disadvantaged subgroups of children and adolescents with ASD. Workloads, cost barriers, and inadequate monitoring of metabolic adverse events were indirect evidence of concerns for feasibility. CONCLUSION: Antipsychotics in children and adolescents with ASD were likely acceptable and possibly feasible. We did not find evidence of concern for equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».