ZIKV Infection Induces DNA Damage Response and Alters the Proteome of Gastrointestinal Cells
Notice bibliographique
Résumé
The zika virus (ZIKV) is a neurotropic virus that causes congenital abnormalities in babies when they are infected in utero. Some studies have reported these congenital abnormalities result from ZIKV attacking neural progenitor cells within the brain which differentiate into neurons, oligodendrocytes, and astrocytes. Each of these glial cells play important roles during development of the fetal brain. In addition to ZIKV-induced congenital abnormalities, infected patients experience gastrointestinal complications. There are presently no reports investigating the role of this virus at the proteomic level in gastrointestinal associated cells, so we conducted an in vitro proteomic study of ZIKV-induced changes in Caco-2, a colon-derived human cell line which is known to be permissive to ZIKV infection. We used SomaScan, a new aptamer-based proteomic tool to identify host proteins that are dysregulated during ZIKV infection at 12, 24, and 48 h post-infection. Bioinformatic analyses predicted that dysregulation of differentially-regulated host proteins results in various gastrointestinal diseases. Validation of the clinical relevance of these promising protein targets will add to the existing knowledge of ZIKV biology. These potential proteins may be useful targets towards the development of therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».