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Enregistrement W3043289576 · doi:10.3390/ijerph17145196

Elite Football Coaches Experiences and Sensemaking about Being Fired: An Interpretative Phenomenological Analysis

2020· article· en· W3043289576 sur OpenAlexaff
Marte Bentzen, Göran Kenttä, Pierre‐Nicolas Lemyre

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretative phenomenological analysisEliteSensemakingFootballPsychologyPhenomenology (philosophy)Occupational safety and healthApplied psychologySociologyPolitical scienceQualitative researchEpistemologyPublic relationsSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic job insecurity seems to be a prominent feature within elite sport, where coaches work under pressure of dismissals if failing to meet performance expectations of stakeholders. The aim of the current study was to get a deeper understanding of elite football coaches' experiences of getting fired and how they made sense of that process. METHOD: A qualitative design using semi-structured interviews was conducted with six elite football coaches who were fired within the same season. Interpretative phenomenological analysis was chosen as framework to analyze the data. RESULTS: The results reflected five emerging themes: Acceptance of having an insecure job, working for an unprofessional organization and management, micro-politics in the organization, unrealistic and changing performance expectation, and emotional responses. CONCLUSION: All coaches expressed awareness and acceptance regarding the risk of being fired. However, they experienced a lack of transparency and clear feedback regarding the causes of dismissal. This led to negative emotional reactions as the coaches experienced being evaluated by poorly defined expectations and by anonymous stakeholders. Sports organizations as employers should strive to be transparent during dismissal. In addition, job insecurity is a permanent stressor for coaches and should be acknowledged and targeted within coach education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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