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Enregistrement W3043289576 · doi:10.3390/ijerph17145196

Elite Football Coaches Experiences and Sensemaking about Being Fired: An Interpretative Phenomenological Analysis

2020· article· en· W3043289576 sur OpenAlexaff
Marte Bentzen, Göran Kenttä, Pierre‐Nicolas Lemyre

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretative phenomenological analysisEliteSensemakingFootballPsychologyPhenomenology (philosophy)Occupational safety and healthApplied psychologySociologyPolitical scienceQualitative researchEpistemologyPublic relationsSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic job insecurity seems to be a prominent feature within elite sport, where coaches work under pressure of dismissals if failing to meet performance expectations of stakeholders. The aim of the current study was to get a deeper understanding of elite football coaches' experiences of getting fired and how they made sense of that process. METHOD: A qualitative design using semi-structured interviews was conducted with six elite football coaches who were fired within the same season. Interpretative phenomenological analysis was chosen as framework to analyze the data. RESULTS: The results reflected five emerging themes: Acceptance of having an insecure job, working for an unprofessional organization and management, micro-politics in the organization, unrealistic and changing performance expectation, and emotional responses. CONCLUSION: All coaches expressed awareness and acceptance regarding the risk of being fired. However, they experienced a lack of transparency and clear feedback regarding the causes of dismissal. This led to negative emotional reactions as the coaches experienced being evaluated by poorly defined expectations and by anonymous stakeholders. Sports organizations as employers should strive to be transparent during dismissal. In addition, job insecurity is a permanent stressor for coaches and should be acknowledged and targeted within coach education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,013
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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