On being reviewed: from ghosts that haunt in isolation toward connection and unexpected agency
Notice bibliographique
Résumé
Our group of early- and mid-career women faculty members in a mid-sized Canadian university examined the peer review process and our experiences of being reviewed. Using post-structural feminist literature, we theorised how subjectivities are shaped by the pressures of neoliberal incursions into university work. The impact of peer review can be severe and feel highly personal. The peer review system contains assumptions that create conditions for misuse: that reviewers have expertise and that notions of quality scholarly work are shared; that they will be supportive and intellectually ethical; and that they will encourage innovation. We engaged with what it feels like to be reviewed through using collaborative autoethnography as a methodology, and narrative and poetic inquiry as data as well as methods of analysis. We found that how a writer received a review depended on the amount of respect and collegiality in the reviewer’s language. Uninformed critical review comments appeared to be particularly damaging. We also found the obscure nature of the process meant that misunderstandings characterised our experiences. Many of us suffered feelings of powerlessness, a homogenisation of writing style, and a decrease in creativity. However, we also found solace and agency in sharing our stories. We shared our experiences within a relational holding space drawing on an ethic of care where well-being flourished, and in which there was an equality of respect, dignity, and mutual concern. We argue this perspective has potential to be applied more broadly to review processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,056 |
| Communication savante | 0,030 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».