Notice bibliographique
Résumé
To the Editor, Martinez Lamas et al. (2020) provide some preliminary findings on the potential use of povidone-iodine for reducing oropharyngeal viral load of SARS-CoV-2. Chin et al. (2020) have also proposed some efficacy for the antiviral properties of povidone-iodine in another context. Both of these findings offer some promise for implementing povidone-iodine as a tool for prevention. Their findings are also consistent with the use of halogens generally as coronavirus antivirals (Cimolai, 2020a). The use of RT-PCR as the tool to assess viral load nevertheless has some potential limitations. Although clinical samples are often extracted prior to amplification, a number of inhibitors may be present that may not be removed sufficiently. These inhibitors can be of a variety of chemicals or natural substances and must be controlled for in these assays (Schrader, Schielke, Ellerbroek, & Johne, 2012). While povidone-iodine may be the main ingredient in the specific mouthwash preparation, there are often a number of unlisted ingredients (e.g., alcohol) which can potentially provide both antisepsis and RT-PCR inhibition. Povidone (polyvinylpyrrolidone, a polymer) in itself can inhibit the polymerase chain reaction under varied circumstances (Koonjul, Brandt, Farrant, & Lindsey, 1999). Assessments of viral load with this method therefore require some controls. As another form of control, however, it would be of relevance to see what the lavage properties of gargling in itself have for reducing viral load in those samples assessed. Such a control could include saline or the carrier vehicle-minus povidone-iodine in the least. Furthermore, it is well-known that although there may be a correlation between RT-PCR values and quantitation of virus, the relative values obtained do not guarantee the absence of live virus which may be responsible for transmission (Cimolai, 2020b; Walsh et al., 2020). In the haste to find some efficacious prevention and treatment, some may be lulled into the use of such products without these validations. The use of controls as detailed above provides a measure of scientific rigor that will fortify the potential of such preventative products for their efficacy and rightful clinical applications. There are no conflicts of interest. Nevio Cimolai: Conceptualization; Formal analysis; Validation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».