Simultaneous δ<sup>2</sup>H and δ<sup>18</sup>O analyses of water inclusions in halite with off‐axis integrated cavity output spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable isotope compositions of ancient halite fluid inclusions have been recognized to be valuable tools for reconstructing past environments. Nevertheless, in order to better understand the genesis of halite deposits, it could be of great interest to combine both δ 2 H and δ 18 O measurements of the water trapped as inclusions in the defects of the mineral lattice. We developed a method combining off‐axis integrated cavity output spectroscopy (OA‐ICOS) connected on line with a modified elemental analyzer (EA‐OA‐ICOS) to perform those measurements. The first step was to test the method with synthetic halite crystals precipitated in the laboratory from isotopically calibrated waters. Water isotopic signatures have been measured with conventional techniques, equilibration for δ 18 O and chromium reduction for δ 2 H. Then, we modified and optimized a conventional EA to connect it online with an OA‐ICOS instrument for H 2 O measurements. The technique is first evaluated for calibrated free water samples. The technique is also evaluated for salt matrix effect, accuracy, and linearity for both isotopic signatures. Then, the technique is used to measure simultaneously δ 2 H and δ 18 O values of halite water inclusions precipitated from the evaporation experiments. Data generated with this new technique appeared to be comparable with those inferred from prior off‐line technique studies. The advantages offered by the OA‐ICOS technique are the simultaneous acquisition of both isotopic ratios and the substantial reduction of data acquisition time and sample aliquot size. Natural halite samples have been analyzed with this method. Natural halite samples as old as Precambrian have also been analyzed with this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».